MAGMASOFT®와 완벽히 통합된 독특한 문제해결 방식인 MAGMA APPROACH는, 가상 실험방식으로 시뮬레이션을 실행하고 이를 실제에 적용함으로써 추구하는 목표에 도달하기 위한 체계적 방법론입니다. 본 방법론은 MAGMASOFT®에서 제공하는
적절한 엔지니어링 도구들을 활용하여 복잡한 기술적 과제들을 단순화하고 체계적으로 해결할 수 있도록 지원합니다.
MAGMA APPROACH는 주조 기술자, 금형 제작자 및 주조 사용자들에게 전반적인 작업과 공정에 걸쳐 원가절감 및 가치창출
실현을 위한 새롭고 보다 효율적인 수단들을 제공합니다. MAGMA APPROACH 는 MAGMASOFT®의 자율 엔지니어링(Autonomous Engineering)과 결합되어 생산이 개시되는 시점 보다 이전 단계에서 최적화되고 강건 설계되어 주조 및 금형
디자인과 공정 매개변수들을 설정할 수 있도록 지원합니다.
MAGMA APPROACH는 제품의 개발 또는 개선 공정의 모든 과정에 있어 다음의 단계들을 통해 MAGMASOFT® 사용자를
가이드 합니다.
MAGMA APPROACH의 첫번째 단계는 목표를 설정하는 것입니다. 목표는 목적하는 품질, 비용 또는 생산성을 높일 수 있는 방안 등이 선정될 수 있으며 이러한 목표들을 통해 최적의 디자인과 공정 변수를 결정하게 됩니다.
여기에는 최소 압탕 크기를 확보함과 동시에, 수축 결함을 줄이는 것과 같은 상반된 목표들 사이에서의 균형을 유지하는
조건도 설정 가능합니다.
예시:
- 신뢰성 있는 품질의 주조품을 생산하기 위한 적절한 게이트 및 압탕 또는 금형 디자인을 설정한다.
- 품질과 회수율 사이의 최적의 절충안을 도출한다.
- 어떤 변수들이 주조 결함에 영향을 주는지 결정한다.
- 주조 생산성 또는 사이클타임(Cycle time)을 개선한다.
- 모든 주조 공정에 있어 공정 변수들에 대한 최적화된 적용 범위를 찾는다.
- 제조 공정에서 빈번하게 발생하는 공정 변수를 고려한 강건한 공정을 찾는다.
성공을 위한 핵심 목표들을 설정한 이후, 다음의 단계는 설정된 목표들을 달성하기 위해 변수들을 결정하는 것입니다.
예시:
- 압탕 크기, 주조 형상 또는 냉각 위치 등의 변수 적용
- 체계적으로 게이팅(gating) 시스템의 치수와 형상을 변수로 적용
- 주입 온도, 충전 조건 또는 탈사 시간과 같은 공정 변수 적용
- 합금 합성 및 용탕 처리와 같은 변수 적용
- 냉각 라인 및 가열 장치 위치 변화를 변수로 적용
소프트웨어에서는 해석 결과의 정량적 평가를 위해 1개 이상의 품질, 평가기준 또는 원가 관련 기준을 지정할 수 있습니다.
예시:
- 수축, 개재물, 균열, 변형 등을 포함한 주조 품질
- 미세구조 및 기계적 특성
- 탈사 시간, 생산 속도 또는 사이클타임(Cycle time)과 같은 생산성에 영향을 미치는 인자
- 회수율 또는 금형 평형 온도와 같은 원가 및 자원 관리
이제 목표와 해석할 변수들, 그리고 측정할 핵심 기준을 정의함으로써 복잡한 기술적 과제를 단순화하였으며, 엔지니어는 MAGMASOFT®에서 제공하는 해석툴을 최대한 효율적으로 수행할 수 있도록 지원해주는 다양한 “도구” 들을 활용 할 수
있습니다. MAGMASOFT®에는 해석시간과 프로젝트 설정 시간을 최소화하기 위한 다양한 기능들을 포함되어 있습니다. MAGMASOFT®의 자동화된 시뮬레이션 설정 프로세스는 엔지니어링 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다.
예시:
- 간단하게 매개변수를 조정하여 모델링을 변경할 수 있는 CAD기능
- 매개변수를 포함한 사전에 제작된 압탕 및 게이트 형상에 대한 데이터베이스 활용
- 복잡한 형상의 메시(meshing)작업 자동화
- 다수의 디자인을 실행하기 위한 완전한 자율 시뮬레이션 설정 프로세스
- 필요한 시뮬레이션 수를 제한하기 위해 제약조건들을 적용할 수 있음
- 필요한 가상 실험의 수를 줄이기 위한 효과적인 통계 도구들
MAGMASOFT®를 이용한 Autonomous Engineering은 설정된 목표에 도달하기 위한 다양한 전략을 제공합니다.
이들 전략에는 개별 시뮬레이션의 실행, 다양한 관심 변수들을 시험하기 위한 가상 실험 설계 설정, 또는 유전 알고리즘을
사용하는 포괄적 자율 최적화 실행이 포함됩니다.
엔지니어는 해결해야 할 기술적 과제에 따라 이들 전략들을 각각 활용, 또는 결합하는 방식으로 활용할 수 있습니다.
예시:
- 개발 과정의 모든 단계에서 단일 시뮬레이션, 매개변수 적용 또는 자율 최적화를
자유롭게 실행 - 주어진 매개변수들의 함수로 프로세스 윈도우(process window)을 선정하기 위한
의사결정 도구 제공 - 측정을 통해 공정 조건들 또는 재료 특성들을 결정하기 위한 역 최적화 지원
최종 단계는 MAGMASOFT®가 제공하는 정보에 근거하여 실행하는 것입니다. 여기에는 최적화된 주조품 또는 주조 방안 설계에 근거한 절삭공구 선정, 중요성이 입증된 다양한 공정 변수들에 대한 직원 교육, 또는 견고한 SOP(표준운영절차) 및 안정적인 생산 공정을 위한 다양한 공정 변수들의 조건에 대한 내용이 포함되어 있습니다. 프로그램에 이미 포함되어 있는 평가 도구들은 귀사 및 고객사의 직원들 간의 소통을 원활하게 합니다.
예시:
- 다양한 평가 도구는 데이터를 효율적으로 평가하여 각 설계 및 공정 변수가 주조 품질, 원가 및 생산 효율성에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
- 평가 도구들은 데이터를 효과적으로 사용하여 결함을 제거할 수 있도록 도와줍니다.
- 정량적 기준을 사용하여 표준화된 의사결정 프로세스가 쉽게 적용되도록 합니다.
- 이해하기 쉬운 차트들과 그래프들은 품질 문제에 대한 근본적 원인과 해당 원인의 통제 방법을 효과적으로 설명하고 이해할 수 있도록 해줍니다.
- 정량적 데이터 사용으로 생산 중 지속적인 공정개선을 지원합니다.
Autonomous Engineering을
이용한 MAGMASOFT®를 활용하여 다양한 품질 및 원가 목표를 동시에 만족하기 위한 자동화된 가상 시험 계획을 수립할 수 있습니다.
충진, 응고 및 냉각을 위한 설계 및 공정 조건들을 고려하여 광범위한 지식과 구체적인 실무 지침 및 방침들을 도출할 수 있습니다.
